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천원의 개발

고차원함수 map, filter, reduce 정리

Map : for문이랑 비슷하지만 훨씬 간결하게 사용이 가능하다 //for in let numArray = [1,2,3,4,5] var multiArray = [Int]() for num in numArray { multiArray.append(num * 2) } print(multiArray) // [2,4,6,8,10] //Map let numArray = [1,3,5,7,9] var multiArray = numArray.Map{$0 * 2} print(multiArray) // [2,4,6,8,10] filter: for 문에 if절이 있을때 간결하게 사용하기 위해서 사용 조건식이 true인 요소들로만 구성된다. //for in let stringArray = ["가수", "대통령", "개발자",..
Swift 코딩테스트 준비 2022. 5. 14. 20:55
IOS Firebase에서 데이터 가져오기

db.collection("컬렉션 이름") .order("정렬할 필드 선택") .addSnapshotListener { querySnapshot, error in self.messages = [] // message 배열 초기화 if let e = error{ // 에러 관리 print("There was an issue retrieveing data from Firestore. \(e)") } else{ if let snapshotDocuments = querySnapshot?.documents { for doc in snapshotDocuments{ let data = doc.data() // data를 dictionary구조로 받아옴 if let messageSender = data["sender필..
iOS&Swift🍎 2022. 4. 4. 19:23
IOS Firebase에 데이터 추가 하기

공식문서 제일 먼저 AppDelegate와 사용할 Controller에 let db = Firestore.firestore() // 추가 해주고 if let messageBody = messageTextfield.text, let messageSender = Auth.auth().currentUser?.email { //유저정보 db.collection("컬렉션이름").addDocument(data: ["송신자": messageSender, "수신자": messageBody]) { error in if let e = error{ print("There was an issue saving data to firestore") } else { print("Successfully saved data.") } } }
iOS&Swift🍎 2022. 4. 2. 05:05
IOS TableView 커스텀

먼저 XIB를 체크하고 새로운 파일을 생성한다 그후 만들어진 XIB파일을 커스텀한다 커스텀한 table에 identifier설정해주고 나는 CustomTable이라고 설정했다 자 이제 TableViewcontroller로 가서 class TableViewController: UITableViewController { @IBOutlet var tableVIew: UITableView! var contact: [Contact] = [ Contact(relationship: "엄마", number: "01022224444"), Contact(relationship: "아빠", number: "01044447777") ] override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() ..
iOS&Swift🍎 2022. 3. 31. 01:38
혼동행렬 출력

import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, metrics from sklearn.model_selection import train_test_split digits = datasets.load_digits() n_samples = len(digits.images) data = digits.images.reshape((n_samples, -1)) from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=6) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, digits.target, ..
딥러닝 2022. 3. 30. 17:13
필기체 숫자 이미지 분류

import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, metrics from sklearn.model_selection import train_test_split digits = datasets.load_digits() # 데이터 세트를 불러온다 plt.imshow(digits.images[0], cmap=plt.cm.gray_r, interpolation='nearest') plt.show() n_samples = len(digits.images) data = digits.images.reshape((n_samples, -1)) # 평탄화 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier #..
딥러닝 2022. 3. 30. 17:10
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